Para ajudar a solucionar esse problema, o recurso 'Virtual Try-On' utiliza Inteligência Artificial Generativa para criar imagens de vestimentas a partir de modelos pré-existentes. A ideia é de que o usuário escolha uma modelo com características físicas semelhantes às suas e visualize como as peças escolhidas ficariam em diferentes tamanhos, ângulos e poses. Para experimentar, basta procurar produtos no Google Shooping que tragam o selo “Try On”.

Ferramenta do Google permite testar peças de roupa em diferentes tipos de corpos
Reprodução/Google
Moda inclusiva e diversidade de modelos Ainda de acordo com o estudo realizado pelo Google, 42% das pessoas não se sentem representadas por modelos de sites de e-commerce de roupas. Pensando nisso, a plataforma selecionou 40 modelos com diferentes formatos de corpo, tipos de cabelo, etnias e cores, utilizando como referência a Escala de Tom de Pele Monk.

Base de imagens do Virtual Try-On conta com modelos de diferentes corpos, cores e etnias
Reprodução/Google
Filtros de busca mais sofisticados
Além do provador virtual, o Google Shopping também introduziu novos filtros, que permitem que os consumidores refinem suas buscas com mais precisão. Com o auxílio da Inteligência Artificial, os clientes poderão encontrar os produtos desejados com mais agilidade e preços acessíveis.

Os usuários também terão a opção de utilizar uma peça de vestuário específica como referência para suas buscas, encontrando produtos semelhantes ou complementares. Os novos filtros também possibilitam refinar as pesquisas a partir do estilo, cor e padrões visuais.